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来源: 信息时报   作者:  2018-05-18
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那您觉得作为一个中国的投资人,应该怎么去追上这种节奏?曹毅:必然要经过时间沉淀的过程。sort命令来跑sort-nbigdata-obigdata.sorted跑了多久呢?24分钟.为什么这么慢?粗略的看下我们的资源:内存jvm-heap/stack,native-heap/stack,page-cache,block-buffer外存swap+磁盘数据量很大,函数调用很多,系统调用很多,内核/用户缓冲区拷贝很多,脏页回写很多,io-wait很高,io很繁忙,堆栈数据不断交换至swap,线程切换很多,每个环节的锁也很多.总之,内存吃紧,问磁盘要空间,脏数据持久化过多导致cache频繁失效,引发大量回写,回写线程高,导致cpu大量时间用于上下文切换,一切,都很糟糕,所以24分钟不细看了,无法忍受.位图法privateBitSetbits;?publicvoidperform(????StringlargeFileName,????inttotal,????StringdestLargeFileName,????Castorcastor,????intreaderBufferSize,????intwriterBufferSize,????booleanasc)throwsIOException{???System.out.println("BitmapSortStarted.");??longstart=System.currentTimeMillis();??bits=newBitSet(total);??InputPartlargeIn=PartFactory.createCharBufferedInputPart(largeFileName,readerBufferSize);??OutputPartlargeOut=PartFactory.createCharBufferedOutputPart(destLargeFileName,writerBufferSize);??largeOut.delete();???Integerdata;??intoff=0;??try{????while(true){??????data=largeIn.read();??????if(data==null)????????break;??????intv=data;??????set(v);??????off++;????}????largeIn.close();????intsize=bits.size();????System.out.println(String.format("lines:%d,bits:%d",off,size));?????if(asc){??????for(inti=0;i????????if(get(i)){??????????largeOut.write(i);????????}??????}????}else{??????for(inti=size-1;i>=0;i--){????????if(get(i)){??????????largeOut.write(i);????????}??????}????}?????largeOut.close();????longstop=System.currentTimeMillis();????longelapsed=stop-start;????System.out.println(String.format("BitmapSortCompleted.elapsed:%dms",elapsed));??}finally{????largeIn.close();????largeOut.close();??}}?privatevoidset(inti){??bits.set(i);}?privatebooleanget(intv){??returnbits.get(v);}nice!跑了190秒,3分来钟.以核心内存4663M/32大小的空间跑出这么个结果,而且大量时间在用于I/O,不错.问题是,如果这个时候突然内存条坏了1、2根,或者只有极少的内存空间怎么搞?外部排序该外部排序上场了.外部排序干嘛的?内存极少的情况下,利用分治策略,利用外存保存中间结果,再用多路归并来排序;map-reduce的嫡系.1.分内存中维护一个极小的核心缓冲区memBuffer,将大文件bigdata按行读入,搜集到memBuffer满或者大文件读完时,对memBuffer中的数据调用内排进行排序,排序后将有序结果写入磁盘文件bigdata.xxx.part.sorted.循环利用memBuffer直到大文件处理完毕,得到n个有序的磁盘文件:2.合现在有了n个有序的小文件,怎么合并成1个有序的大文件?把所有小文件读入内存,然后内排?(⊙o⊙)…no!利用如下原理进行归并排序:我们举个简单的例子:文件1:3,6,9文件2:2,4,8文件3:1,5,7第一回合:文件1的最小值:3,排在文件1的第1行文件2的最小值:2,排在文件2的第1行文件3的最小值:1,排在文件3的第1行那么,这3个文件中的最小值是:min(1,2,3)=1也就是说,最终大文件的当前最小值,是文件1、2、3的当前最小值的最小值,绕么?上面拿出了最小值1,写入大文件.第二回合:文件1的最小值:3,排在文件1的第1行文件2的最小值:2,排在文件2的第1行文件3的最小值:5,排在文件3的第2行那么,这3个文件中的最小值是:min(5,2,3)=2将2写入大文件.也就是说,最小值属于哪个文件,那么就从哪个文件当中取下一行数据.(因为小文件内部有序,下一行数据代表了它当前的最小值)最终的时间,跑了771秒,13分钟左右.lessbigdata.sorted.text...9999966999996799999689999969999997099999719999972999997399999749999975999997699999779999978...看完本文有收获?请转发分享给更多人关注「ImportNew」,提升Java技能(点击上方公众号,可快速关注)来源:locality,www.jianshu.com/p/a0b8b6f17888问题给你1个文件bigdata,大小4663M,5亿个数,文件中的数据随机,如下一行一个整数:61963023557681612158020393452095006174677379343122016371712330287901712966901...7005375现在要对这个文件进行排序,怎么搞?内部排序先尝试内排,选2种排序方式:3路快排:privatefinalintcutoff=8;?publicvoidperform(Comparable[]a){????perform(a,0,a.length-1);??}???privateintmedian3(Comparable[]a,intx,inty,intz){????if(lessThan(a[x],a[y])){??????if(lessThan(a[y],a[z])){????????returny;??????}??????elseif(lessThan(a[x],a[z])){????????returnz;??????}else{????????returnx;??????}????}else{??????if(lessThan(a[z],a[y])){????????returny;??????}elseif(lessThan(a[z],a[x])){????????returnz;??????}else{????????returnx;??????}????}??}???privatevoidperform(Comparable[]a,intlow,inthigh){????intn=high-low+1;????//当序列非常小,用插入排序????if(n??????InsertionSortinsertionSort=SortFactory.createInsertionSort();??????insertionSort.perform(a,low,high);??????//当序列中小时,使用median3????}elseif(n??????intm=median3(a,low,low+(n>>>1),high);??????exchange(a,m,low);??????//当序列比较大时,使用ninther????}else{??????intgap=n>>>3;??????intm=low+(n>>>1);??????intm1=median3(a,low,low+gap,low+(gap??????intm2=median3(a,m-gap,m,m+gap);??????intm3=median3(a,high-(gap??????intninther=median3(a,m1,m2,m3);??????exchange(a,ninther,low);????}?????if(high??????return;????//lessThan????intlt=low;????//greaterThan????intgt=high;????//中心点????Comparablepivot=?a[low];????inti=low+1;?????/*????*不变式:????*??a[low..lt-1]小于pivot->前部(first)????*??a[lt..i-1]等于pivot->中部(middle)????*??a[gt+1..n-1]大于pivot->后部(final)????*????*??a[i..gt]待考察区域????*/?????while(i??????if(lessThan(a[i],pivot)){????????//i->,lt->????????exchange(a,lt++,i++);??????}elseif(lessThan(pivot,a[i])){????????exchange(a,i,gt--);??????}else{????????i++;??????}????}?????//a[low..lt-1]????perform(a,low,lt-1);????perform(a,gt+1,high);??}归并排序:/**?*小于等于这个值的时候,交给插入排序?*/privatefinalintcutoff=8;?/**?*对给定的元素序列进行排序?*?*@parama给定元素序列?*/@Overridepublicvoidperform(Comparable[]a){??Comparable[]b=a.clone();??perform(b,a,0,a.length-1);}?privatevoidperform(Comparable[]src,Comparable[]dest,intlow,inthigh){??if(low>=high)????return;???//小于等于cutoff的时候,交给插入排序??if(high-low????SortFactory.createInsertionSort().perform(dest,low,high);????return;??}???intmid=low+((high-low)>>>1);??perform(dest,src,low,mid);??perform(dest,src,mid+1,high);???//考虑局部有序src[mid]??if(lessThanOrEqual(src[mid],src[mid+1])){????System.arraycopy(src,low,dest,low,high-low+1);??}???//src[low..mid]+src[mid+1..high]->dest[low..high]??merge(src,dest,low,mid,high);}?privatevoidmerge(Comparable[]src,Comparable[]dest,intlow,intmid,inthigh){???for(inti=low,v=low,w=mid+1;i????if(w>high||v??????dest[i]=src[v++];????}else{??????dest[i]=src[w++];????}??}}数据太多,递归太深->栈溢出?加大Xss?数据太多,数组太长->OOM?加大Xmx?耐心不足,没跑出来.而且要将这么大的文件读入内存,在堆中维护这么大个数据量,还有内排中不断的拷贝,对栈和堆都是很大的压力,不具备通用性。我方出口企业,尤其是将自贸区关税优惠写入贸易合同的企业,一旦遭遇印尼海关拒惠极易导致索赔、贸易纠纷www.beplay13.com

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编辑:辛华

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